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而google計畫與全球大型媒體業者合作，藉此讓此項技術更為精進，而且能快速讓非結構性的影片內容可藉由人工聰明辨認手藝進行分類翻譯

此項手藝運作道理在於內容供應者可預先在影片內容片斷設置特定字詞，例如在影片中有狗呈現處所標示「狗」，在延續透過機械進修以後，便可透過要害字詞找到線上諸多與「狗」相幹影片內容。

猶如nvidia客歲宣布以顯示卡硬體運算能力，讓系統能主動辨認影片內容涵蓋人物、場景等特徵，進而將識別後果以文字內容詮釋，讓其他線上社群利用、資料分類或搜尋利用，而google在此次google cloud next 2017運動中，則是進一步開放雲端影音聰明api內容 (cloud video intelligence api)，藉由google cloud platform資源便可讓各類線上辦事使用影片內容辨認功能，進而可套用在各類影象相幹辦事作為延長運用翻譯

而在延續與imagenet合作學習闡明眾多影象數據，今朝對於靜態影像的識別闡發已有相當精準顯露。

而在此之前，google已經可藉由人工聰明手藝分析靜態影象內容，而且在充實理解後重新組合成全新影象創作。

今朝此項api資本仍處於內部封鎖測試，預期透過延續進修分歧影片資料進修更精準的細節、場景判定，將來可能會利用在諸如youtube或其他線上影音辦事內容，讓利用者藉由樞紐字詞搜索時，可以更快找到合乎期望搜索成績的影片內容。

在此次google cloud next 2017勾當中，google宣布將在google cloud platform資源插足機械學習引擎 (ml engine;machine learning engine)，而且開放包括雲端機械學習運用程式介面 (cloud machine learning apis)，對應視覺 (vision)、影音聰明 (video intelligence)、語調 (speech)、天然說話 (natural language)，和包括翻譯 (translation)與工作 (jobs)等api資本，藉此閃開發者能更輕易應用人工聰明手藝資本。