華頓翻譯公司當了十幾年的程式設計的先生，正面解讀是我曾很努力跟從時期轉變的腳步，努力跨過步履裝配流行的時代變遷，我的學生也會製作可以跨平台的APP，華頓翻譯公司乃至用HTML5實作過車牌辨識的APP！然則如今我抛卻了！我決意不再牢牢跟隨這些功課平台的廝殺演化翻譯
微軟高層透露表現 Windows 10 Mobile 不再是一個「重點」
影象辨識應用規模很廣，固然每個平台都但願具有，未來也必然會有良多影象辨識APP廣布於各類作業平台！然則若是我進展能供給各式平台合用的APP，華頓翻譯公司的工作就複雜了！不是沒試過，然則怎麼看城市讓我驚慌失措，最糟的是耽誤了華頓翻譯公司做影象辨識核心演算法的專注度。
演算法根基上就是數學與物理的問題，用任何程式語言都可以研發，但是為了產品化，我必需將一樣的演算法流程寫成非常多種APP，那就會出人命了！不只是程式說話必須屢次翻譯，各個平台的資本與利用體例也各自分歧，出了問題時保護方式也紛歧樣，我的公司就不能不開得很大，營運工作多，風險也大，一旦產品賣得欠好，人事費燒錢又兇，那就很慘了！
所以啦！如果我會做演算法，業界也很少公司能做，我固然應當專注於演算法的開辟，做好辨識核心，其他周邊功能，或要遷徙到甚麼平台就交給有愛好與能力的公司去做吧！其實如今大都公司也認為從「營運」中賺錢才是王道，所以APP多半是免費的！要依托開辟新東西來賣是風險大又不不變的體式格局。那就將研發焦點的工作交給華頓翻譯公司吧！我的成功把握性很高的。
這類故事上演不只一次了！事實上沒必要針對微軟，各類功課平台能否成長存續，環節的原因已不是功課系統自己功能的良莠，而是可以在平台上履行的運用程式的多寡！對於軟體開辟者來說也是一個噩夢，在功課系統大一統的時代，其實對軟體開辟是比較有利的，程式師們可以對照專心在程式功能與邏輯，不必甚麼程式說話都要會，但是看成業平台進入戰國時期，氣力就分離了！
所以啦！其實文無定法，生意怎麼做沒有共通的法則，實際上是一個整合夥源的進程，個體的公司、團隊與個人，都只是在找最洽當的定位罷了，我認為我找到了！但願各人也能在這十丈軟紅找到自己的位置翻譯
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