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蘭巴文翻譯

Google將這個技術用在 Gmail 和 Inbox，已成功過濾99.9% 的垃圾郵件。最近幾年最熱點的另外一種運用，則是輸入A說話，轉換為B說話的文字。

機器進修的用處，以擋垃圾郵件為例：華頓翻譯公司們可以透過設定，給電腦一套法則，輔助電腦決定哪些電子郵件是垃圾郵件翻譯但並不是所有的垃圾郵件都一樣，我們防堵一種類型，他們就改發別種類型的垃圾郵件。我們將劃定規矩與機械學習連系在一路。機器進修的作用是按照訓練典範榜樣，找出一套能將收到的電子郵件，歸類為垃圾或正常郵件的劃定規矩。

最後Dean提出三項將來Google在AI人工智慧與機器進修範疇的目的：在一般普羅大眾，為利用者打造出更切近使用者需求的 Google 產品；對企業和開辟者，持續打造立異辦事與利用；最後是針對學術研究人員，供應可望解決人類困難的對象翻譯

Google透露表現，機器進修的成長雖仍在成長早期，但在分類Classification、展望 Prediction和語言理解能力Language Understanding有了不錯的成長。將來將是AI優先的時代。

Google2015 年開放了自行研發的機械學習架構TensorFlow，這是大範圍的機械進修系統，可改善 Google相簿和 Google 翻譯等產品翻譯TensorFlow在 200 多個國度被下載了超過790 萬次，而且多人採用 TensorFlow 作為研究和產品東西。

▲你有試過在Google相簿上方的搜索列搜索「歡愉」嗎？（圖／翻攝網頁）

Google今（28）日舉行#MadeWithAI舉動，在會中除為各人講解AI人工聰明的根基概念外，也告知各人Google辦事是如何哄騙AI來運作翻譯讀完本文翻譯公司會發現，良多Google辦事中的功能，也許你還沒用過。

記者葉立斌／台北報道

Google資深研究員Jeff Dean透露表現，所謂的人工聰明，實際上就是讓機械「具有智能」，可自行解決問題。而這是從深耕機器進修後獲得的成果翻譯機械進修是指訓練電腦取得窺察、了解法則的能力。